사회복지조사 가설에 대해 알아보자(사회복지조사론)

사회복지조사를 할 때 설정하는 가설의 개념과 특징에 대해 알아보고자 합니다. 가설은 조사하려는 현상에 대한 예측적인 해답을 말합니다. 가설의 유형으로는 연구자가 검증하고자 하는 연구가설(대립가설), 연구가설과 대립되는 영가설이 있습니다. 이러한 가설에 대해 통계적 가설 검증에서 생기는 오류가 있는데 영가설이 참인데도 이를 부정해 기각하는 제1종 오류와 영가설이 거짓인데 이를 채택하는 제2종오류가 있습니다. 이와 관련한 가설에 대해 더욱 세세하게 살펴보겠습니다.

가설의 개념과 특징에 대해 알아보자

먼저 가설이란 조사하려는 현상에 대한 예측적인 해답을 말합니다. 가설은 변수 간 관계를 잘 드러내야 하며, 두 개 이상의 변수 간 관계를 가정해야 합니다. 가설은 구체적이고 논리적이며 간단명료하게 표현되어 조사과정에서 경험적으로 검증이 가능해야 합니다. 또한 가설은 이론적 배경을 가지고, 가설을 통해 조사하고자 하는 문제를 해결할 수 있어야 합니다.

가설의 유형에 대해 알아보자

1. 연구가설(대립가설)

연구가설은 연구자가 검증하고자 하는 가설입니다. 연구가설은 경험적으로 검증이 가능해야 해야 합니다. 연구자들은 연구가설을 바탕으로 연구를 실시하는 것이 아닌 영가설을 바탕으로 연구를 실시하게 됩니다. 그 후 영가설이 거짓일 때 연구가설을 채택하게 됩니다. 예를 들어 'A와 B는 관계가 있다', 'A에 따라 B가 달라질 것이다'가 있습니다.

2. 영가설(귀무가설)

영가설은 연구가설과 대조되는 가설로 영가설이 참이면 연구가설은 거짓이 되고, 영가설이 거짓이면 연구가설이 참이 됩니다. 영가설은 독립변수가 종속변수에 영향을 미치지 않으며, 변수 간의 관계는 우연인 것으로 간주합니다. 연구자들은 연구가설이 참이기를 때문에 영가설이 기각되기를 바랍니다. 예시로는 'A와 B는 관계가 없다', 'A에 따라 B가 달라지지 않을 것이다'가 있습니다.

통계적 가설검정에 대해 알아보자

1. 제1종 오류

제1종 오류는 영가설이 참이지만 이를 부정해 영가설을 기각하는 오류를 말합니다. 실제로는 변수 간 관련성이 없음에도 마치 관련이 있는 것처럼 결과가 나타나는 오류입니다. 이러한 제1종 오류는 α(알파)로 표시합니다. 제1종 오류를 감소시키려면 유의 수준을 낮춰 신뢰 수준을 높이면 됩니다. 만약 95% 신뢰 수준은 100번 조사해서 5번 정도의 오차는 허용한다는 의미를 가지고 있습니다. 95% 신뢰 수준에서 제1종 오류가 있을 확률이 5% 미만이라는 뜻을 가지기도 합니다. 이때 95%에서 99%로 신뢰 수준을 높인다면 제1종 오류가 있을 확률이 1% 미만이 되기 때문에 제1종 오류가 감소하게 됩니다.

2. 제2종 오류

제2종 오류는 영가설이 거짓이지만 이를 채택하는 경우를 말합니다. 변수 간 관련성이 있음에도 관련이 없는 것으로 결론을 내는 것으로 β(베타)로 표기합니다. 만약 유의확률이 유의 수준보다 낮으면 영가설이 기각되며, 제2종 오류가 증가하면 통계적 검증력이 감소되게 되므로 신중해야 합니다. 여기서 유의확률이란 영가설이 맞다고 가정했을 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 발생할 확률을 뜻합니다.

3. 제1종 오류와 제2종 오류의 관계

제1종 오류와 제2종 오류는 한 가지한 가지 오류를 줄이면 다른 한 가지 오류가 커지는 관계입니다. 두 가지 오류를 동시에 낮출 수는 없어 연구자들은 보통 제1종 오류의 가능성을 낮추는 것을 우선적으로 고려합니다. 특히 의학, 약학 등의 중요한 결정이 필요한 분야에서 효과가 없는데도 있다고 결론 내는 경우가 가져올 수 있는 심각한 결과를 피하기 위해 제2종 오류보다는 제1종 오류를 우선적으로 고려하게 됩니다. 제1종 오류와 제2종 오류를 동시에 낮추기 위해서는 표본의 크기를 충분히 크게 설정하고, 연구 설계를 신중하게 해야 합니다.